هوش مصنوعی جدید می تواند به طور خودکار یک بیماری جدی قلبی را تشخیص دهد

هوش مصنوعی جدید می تواند به طور خودکار یک بیماری جدی قلبی را تشخیص دهد

با استفاده از تصاویر توموگرافی انسجام نوری داخل عروقی، یک تکنیک جدید شناسایی فرسایش پلاک را آسان‌تر کرد.
به گزارش اینستا جوکار به نقل از  scitechdaily محققان یک تکنیک کاملاً جدید هوش مصنوعی (AI) ایجاد کرده‌اند که از تصاویر توموگرافی انسجام نوری (OCT) برای تشخیص خودکار فرسایش پلاک در شریان‌های قلب استفاده می‌کند. نظارت بر پلاک شریانی بسیار مهم است، زیرا در صورت متلاشی شدن، ممکن است جریان خون به قلب را مسدود کند و باعث حمله قلبی یا سایر مشکلات خطرناک شود.

ژائو وانگ، سرپرست تیم تحقیقاتی از دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین گفت: «اگر پلاک‌های کلسترول شریان‌های پوششی شروع به فرسایش کنند، می‌تواند منجر به کاهش ناگهانی جریان خون به قلب شود که به سندرم حاد کرونری معروف است، که نیاز به درمان فوری دارد. . “روش جدید ما می تواند به بهبود تشخیص بالینی فرسایش پلاک کمک کند و برای توسعه درمان های جدید برای بیماران مبتلا به بیماری قلبی استفاده شود.”

هوش مصنوعی جدید می تواند به طور خودکار یک بیماری جدی قلبی را تشخیص دهد

OCT یک تکنیک تصویربرداری نوری با وضوح میکرونی است که ممکن است در داخل رگ‌های خونی برای تولید تصاویر سه بعدی از شریان‌های کرونر که خون را به قلب می‌برند، استفاده شود. اگرچه OCT داخل عروقی توسط پزشکان بیشتر برای بررسی فرسایش پلاک استفاده می شود، به دلیل حجم داده های تولید شده و دشواری در تفسیر بصری تصاویر، سطح قابل توجهی از تنوع بین ناظران وجود دارد.

به منظور پرداختن به این موضوع، وانگ با تیمی از مهندسان مؤسسه خود و متخصصان پزشکی از بیمارستان وابسته دوم دانشگاه پزشکی هاربین به سرپرستی بو یو همکاری کرد تا یک روش خودکار و عینی ایجاد کند که از هوش مصنوعی برای شناسایی فرسایش پلاک بر اساس استفاده می‌کند. در تصاویر اکتبر آنها روش جدید را در مجله Optica Publishing Group در مجله Biomedical Optics Express توضیح می دهند و نشان می دهند که آنقدر دقیق است که احتمالاً به عنوان پایه ای برای تشخیص بالینی عمل می کند.

وانگ گفت: “روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ما می تواند به طور خودکار وجود فرسایش پلاک را با استفاده از تصاویر OCT اصلی بدون هیچ ورودی اضافی تشخیص دهد.” توانایی تشخیص فرسایش پلاک به طور عینی و خودکار، ارزیابی دستی پر زحمت مرتبط با تشخیص را کاهش می دهد.

استفاده از هوش مصنوعی

روش جدید شامل دو مرحله اولیه است. ابتدا، یک مدل هوش مصنوعی که به عنوان شبکه عصبی شناخته می‌شود، از تصویر اصلی و دو قطعه اطلاعات شکل برای پیش‌بینی مناطق فرسایش احتمالی پلاک استفاده می‌کند. سپس پیش‌بینی اولیه با یک الگوریتم پس پردازش مبتنی بر ویژگی‌های قابل تفسیر بالینی که دانشی را که پزشکان حرفه‌ای برای تشخیص استفاده می‌کنند تقلید می‌کند، اصلاح می‌شود.

وانگ گفت: «ما باید یک مدل هوش مصنوعی جدید ایجاد می‌کردیم که اطلاعات شکل صریح را در خود جای دهد، ویژگی کلیدی که برای شناسایی فرسایش پلاک در تصاویر OCT استفاده می‌شود. فناوری تصویربرداری OCT درون عروقی نیز بسیار مهم است زیرا در حال حاضر بهترین روش تصویربرداری با وضوح تصویر است که می تواند برای تشخیص فرسایش پلاک در بیماران زنده استفاده شود.

هنگامی که OCT برای تصویربرداری داخل عروقی استفاده می شود، کاوشگر تصویربرداری به طور خودکار در داخل یک کاتتر به عقب کشیده می شود و صدها تصویر برای هر عقب نشینی تولید می کند. محققان روش خود را با استفاده از ۱۶ پس‌کشی از ۵۵۵۳ تصویر OCT بالینی با فرسایش پلاک و ۱۰ پس‌کشی از ۳۲۲۴ تصویر بدون فرسایش پلاک آزمایش کردند. روش خودکار ۸۰ درصد موارد فرسایش پلاک را با ارزش اخباری مثبت ۷۳ درصد به درستی پیش‌بینی کرد. آنها همچنین دریافتند که تشخیص‌های مبتنی بر روش خودکار با تشخیص‌های سه پزشک باتجربه مطابقت دارد.

مفهوم قلب هوش مصنوعی
با ۷۳ درصد ارزش اخباری مثبت، تکنیک هوش مصنوعی ۸۰ درصد از موارد فرسایش پلاک را به دقت شناسایی کرد.

با استفاده از تصاویر توموگرافی انسجام نوری داخل عروقی، یک تکنیک جدید شناسایی فرسایش پلاک را آسان‌تر کرد.
محققان یک تکنیک کاملاً جدید هوش مصنوعی (AI) ایجاد کرده‌اند که از تصاویر توموگرافی انسجام نوری (OCT) برای تشخیص خودکار فرسایش پلاک در شریان‌های قلب استفاده می‌کند. نظارت بر پلاک شریانی بسیار مهم است، زیرا در صورت متلاشی شدن، ممکن است جریان خون به قلب را مسدود کند و باعث حمله قلبی یا سایر مشکلات خطرناک شود.

ژائو وانگ، سرپرست تیم تحقیقاتی از دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین گفت: «اگر پلاک‌های کلسترول شریان‌های پوششی شروع به فرسایش کنند، می‌تواند منجر به کاهش ناگهانی جریان خون به قلب شود که به سندرم حاد کرونری معروف است، که نیاز به درمان فوری دارد. . “روش جدید ما می تواند به بهبود تشخیص بالینی فرسایش پلاک کمک کند و برای توسعه درمان های جدید برای بیماران مبتلا به بیماری قلبی استفاده شود.”

گرافیک هوش مصنوعی قلب
محققان یک روش هوش مصنوعی جدید ایجاد کرده اند که می تواند به طور خودکار فرسایش پلاک در شریان ها را با استفاده از تصاویر OCT تشخیص دهد. این نوع فرسایش می تواند جریان خون به قلب را مسدود کند و منجر به حمله قلبی یا سایر شرایط جدی شود. اعتبار: ژائو وانگ، دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین

OCT یک تکنیک تصویربرداری نوری با وضوح میکرونی است که ممکن است در داخل رگ‌های خونی برای تولید تصاویر سه بعدی از شریان‌های کرونر که خون را به قلب می‌برند، استفاده شود. اگرچه OCT داخل عروقی توسط پزشکان بیشتر برای بررسی فرسایش پلاک استفاده می شود، به دلیل حجم داده های تولید شده و دشواری در تفسیر بصری تصاویر، سطح قابل توجهی از تنوع بین مشاهده گر وجود دارد.

به منظور پرداختن به این موضوع، وانگ با تیمی از مهندسان موسسه خود و متخصصان پزشکی از بیمارستان وابسته دوم دانشگاه پزشکی هاربین به سرپرستی بو یو همکاری کرد تا روشی خودکار و عینی ایجاد کند که از هوش مصنوعی برای شناسایی فرسایش پلاک بر اساس استفاده می‌کند. در تصاویر اکتبر آنها روش جدید را در مجله Optica Publishing Group در مجله Biomedical Optics Express توضیح می دهند و نشان می دهند که به اندازه کافی دقیق است که احتمالاً به عنوان پایه ای برای تشخیص بالینی عمل می کند.

وانگ گفت: “روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ما می تواند به طور خودکار وجود فرسایش پلاک را با استفاده از تصاویر OCT اصلی بدون هیچ ورودی اضافی تشخیص دهد.” توانایی تشخیص فرسایش پلاک به طور عینی و خودکار، ارزیابی دستی پر زحمت مرتبط با تشخیص را کاهش می دهد.

استفاده از هوش مصنوعی
روش جدید شامل دو مرحله اولیه است. ابتدا، یک مدل هوش مصنوعی که به عنوان شبکه عصبی شناخته می‌شود، از تصویر اصلی و دو قطعه اطلاعات شکل برای پیش‌بینی مناطق فرسایش احتمالی پلاک استفاده می‌کند. سپس پیش‌بینی اولیه با یک الگوریتم پس پردازش مبتنی بر ویژگی‌های قابل تفسیر بالینی که دانشی را که پزشکان حرفه‌ای برای تشخیص استفاده می‌کنند تقلید می‌کند، اصلاح می‌شود.

وانگ گفت: «ما باید یک مدل هوش مصنوعی جدید ایجاد می‌کردیم که اطلاعات شکل صریح را در خود جای دهد، ویژگی کلیدی که برای شناسایی فرسایش پلاک در تصاویر OCT استفاده می‌شود. فناوری تصویربرداری OCT درون عروقی نیز بسیار مهم است زیرا در حال حاضر بهترین روش تصویربرداری با وضوح تصویر است که می تواند برای تشخیص فرسایش پلاک در بیماران زنده استفاده شود.

هنگامی که OCT برای تصویربرداری داخل عروقی استفاده می شود، کاوشگر تصویربرداری به طور خودکار در داخل یک کاتتر به عقب کشیده می شود و صدها تصویر برای هر عقب نشینی تولید می کند. محققان روش خود را با استفاده از ۱۶ پس‌کشی از ۵۵۵۳ تصویر OCT بالینی با فرسایش پلاک و ۱۰ پس‌کشی از ۳۲۲۴ تصویر بدون فرسایش پلاک آزمایش کردند. روش خودکار ۸۰ درصد موارد فرسایش پلاک را با ارزش اخباری مثبت ۷۳ درصد به درستی پیش‌بینی کرد. آنها همچنین دریافتند که تشخیص‌های مبتنی بر روش خودکار با تشخیص‌های سه پزشک باتجربه مطابقت دارد.

وانگ گفت: «اگرچه برای استفاده بالینی مستقل در بیماران به تأیید ایمنی بیشتر و تأییدیه نظارتی نیاز است، این تکنیک می‌تواند برای تسهیل تشخیص فرسایش پلاک استفاده شود.» این شامل پزشکان می‌شود که یافته‌های الگوریتم را بررسی کنند و سپس علت سندرم حاد کرونری و بهترین استراتژی‌های درمانی را تعیین کنند.»

مطالعه درمان های جدید
این روش همچنین می‌تواند برای تجزیه و تحلیل مقادیر انبوه داده‌های OCT موجود با حذف فرآیند زمان‌بر و خسته‌کننده تحلیل دستی تصویر مفید باشد. این می تواند به دانشمندان کمک کند تا شناسایی و درمان فرسایش پلاک را بهبود بخشند. به عنوان مثال، استنت اغلب برای بازیابی کاهش جریان خون در بیماران مبتلا به سندرم حاد کرونری استفاده می‌شود، اما مطالعات اخیر نشان می‌دهد که برخی از داروها ممکن است اثر کمتری داشته باشند.

مرجع: “تشخیص در داخل بدن فرسایش پلاک توسط توموگرافی همدوسی نوری داخل عروقی با استفاده از هوش مصنوعی” توسط Haoyue Sun، Chen Zhao، Yuhan Qin، Chao Li، Haibo Jia، Bo Yu و Zhao Wang، ۱۶ ژوئن ۲۰۲۲، Biomedical Optics Express.

 

این مطلب را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید

درباره‌ی حسین موسوی

همچنین ببینید

قالیباف پیگیر رفع فیلترینگ اینستاگرام و واتساپ شد

قالیباف پیگیر رفع فیلترینگ اینستاگرام و واتساپ شد

نادری گفت: قالیباف به نمایندگی مجلس پیگیر رفع فیلتر اینستاگرام و واتساپ است و بحث‌های …

متهم شدن اپل و آمازون به تبانی در افزایش قیمت محصولات

متهم شدن اپل و آمازون به تبانی در افزایش قیمت محصولات

اپل و آمازون متهم شده اند با همدستی و ندادن اجازه به فروشندگان آیفون و …

خبر فوری / تنها شرط رفع فیلترینگ اینستاگرام و واتساپ

خبر فوری / تنها شرط رفع فیلترینگ اینستاگرام و واتساپ

محدودیت دو پلتفرم مغضوب واتساپ و اینستاگرام به قوت خود باقی است و هرچند مسئله …

جزئیات اتهام 2500 میلیارد تومانی به روبیکا-جانشین اینستاگرام

جزئیات اتهام ۲۵۰۰ میلیارد تومانی به روبیکا-جانشین اینستاگرام

نیما قاضی رئیس تجارت دیجیتال اتاق ایران گفته است:« ۲۵۰۰ میلیارد تومان برای روبیکا در …

ببینید:صحبت های عجیب یک نماینده در مورد فیلترینگ !!!

ببینید:صحبت های عجیب یک نماینده در مورد فیلترینگ !!!

جلال رشیدی کوچی، نماینده مجلس، در مورد فیلتر شدن دائمی شبکه های مجازی گفت: فیلتر …

دیدگاهتان را بنویسید

پشتیبانی